通过计算优化型实例,EC2可用于复杂的科学模拟、机器学习模型训练和大规模数据分析。
Amazon EC2允许用户分配弹性IP地址,使实例即使在重启后也能保持固定的IP,方便应用程序的稳定访问。
用户可以通过控制台或API轻松启动、停止、重启或终止EC2实例,实现灵活的资源管理。
S3可以与AWS的大数据工具(如Amazon Athena、EMR和Glue)无缝集成,直接在存储中的数据上运行查询和分析,无需将数据移动到其他平台。
S3提供多种存储类别,包括标准存储(适合频繁访问数据)、智能分层(根据访问模式自动优化成本)、归档存储(适合长期存档)等,帮助用户平衡性能与成本。
通过S3与AWS IoT服务集成,用户可以将物联网设备生成的数据直接存储在S3中,支持实时分析和数据归档。
Amazon EC2不断推出新功能和实例类型,如Graviton处理器支持的实例,不仅性能提升,还降低了用户的计算成本。
EC2采用按需计费模式,用户仅为实际使用的计算资源付费。这种模式降低了初始投资成本,非常适合中小企业和短期项目。
Amazon EC2是AWS提供的按需可扩展的计算服务,允许用户租用虚拟服务器以运行应用程序。用户可以根据需求调整计算资源,无需购买和维护物理服务器。
对于长期运行的应用,AWS提供了预留实例,用户可以通过预先支付一定费用获得更低的使用成本。