AWS提供了多种定价选项,包括按需、预留和Spot实例,用户可以根据预算和需求选择最适合的模式。
对于需要图形处理能力的任务(如深度学习和视频渲染),EC2提供了GPU加速实例,如P3和G4系列,满足高性能计算需求。
S3以对象存储的形式组织数据,数据被称为“对象”,每个对象包含文件数据、元数据和唯一标识符。所有对象存储在“存储桶”中,用户可以将其视为一个逻辑分区,用于分类和管理数据。
用户可以通过控制台或API轻松启动、停止、重启或终止EC2实例,实现灵活的资源管理。
用户可以创建自定义的Amazon Machine Image(AMI),用于快速部署配置相同的实例。这种方法极大地提升了运维效率。
通过S3与AWS IoT服务集成,用户可以将物联网设备生成的数据直接存储在S3中,支持实时分析和数据归档。
S3可以与AWS的大数据工具(如Amazon Athena、EMR和Glue)无缝集成,直接在存储中的数据上运行查询和分析,无需将数据移动到其他平台。
结合Elastic Load Balancing,EC2实例可以实现流量分发,提高应用的可用性和容错性,避免单点故障。
通过Amazon S3 Transfer Acceleration,用户可以利用AWS全球加速网络,实现数据上传的速度提升,尤其适用于跨国或远程数据传输。
通过结合EBS(Elastic Block Store)或S3,EC2提供了持久化数据存储选项。EBS可用作实例的主存储,而S3则适合存储大规模数据。