通过S3与AWS IoT服务集成,用户可以将物联网设备生成的数据直接存储在S3中,支持实时分析和数据归档。
EC2支持在AWS的全球多个区域部署实例。用户可以根据地理位置和延迟需求选择最适合的区域,提高应用性能和用户体验。
S3以对象存储的形式组织数据,数据被称为“对象”,每个对象包含文件数据、元数据和唯一标识符。所有对象存储在“存储桶”中,用户可以将其视为一个逻辑分区,用于分类和管理数据。
通过计算优化型实例,EC2可用于复杂的科学模拟、机器学习模型训练和大规模数据分析。
Amazon EC2允许用户分配弹性IP地址,使实例即使在重启后也能保持固定的IP,方便应用程序的稳定访问。
S3可以与AWS的大数据工具(如Amazon Athena、EMR和Glue)无缝集成,直接在存储中的数据上运行查询和分析,无需将数据移动到其他平台。
Amazon EC2支持多种实例类型,包括通用型、计算优化型、内存优化型、存储优化型和加速计算型。这种多样性让用户可以根据具体的工作负载选择最适合的实例类型。
S3支持对象锁定功能,用户可以通过WORM(写一次、读多次)模式防止对象被修改或删除,满足金融、医疗等行业的合规性要求。
用户可以创建自定义的Amazon Machine Image(AMI),用于快速部署配置相同的实例。这种方法极大地提升了运维效率。
S3支持事件通知功能,用户可以将存储事件(如对象创建或删除)与其他AWS服务(如Lambda、SNS或SQS)集成,实现自动化工作流和事件驱动的应用开发。