DynamoDB二级索引设计原则与全局索引局部索引的适用场景对比
AWS拥有全球最广泛的云基础设施网络，覆盖超过30个区域（Region）和100多个可用区（Availability Zones），确保用户可以在全球范围内快速部署服务。...
DynamoDB数据建模核心思想与分区键设计的性能影响深度探讨
AWS CodePipeline、CodeBuild和CodeDeploy等工具支持持续集成与交付（CI/CD），加速开发过程。...
DynamoDB TTL功能实现数据自动过期与存储成本降低的落地案例
AWS的Lambda服务允许用户运行代码而无需管理服务器，适合事件驱动的应用程序开发。...
Amazon Aurora数据库克隆技术快速创建测试环境的操作指南
Amazon SageMaker和Rekognition等服务使开发者可以快速构建、训练和部署机器学习模型。...
AWS提供多种数据库选项，包括RDS（关系型数据库）、DynamoDB（NoSQL数据库）和Aurora（高性能数据库）。
AWS致力于使用可再生能源运行其数据中心，并支持客户进行绿色计算。
许多知名企业如Netflix和Airbnb都依赖AWS进行基础设施部署。
AWS提供Redshift、Athena和Glue等工具，为用户提供大规模数据分析和ETL（提取、转换、加载）功能。
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 是AWS的核心服务之一，提供可扩展的虚拟服务器实例，用户可以根据需求自由调整实例的规格和性能。
AWS的计费模式基于按需使用，用户只需为实际使用的资源付费，同时支持储蓄计划和预留实例以进一步降低成本。
AWS Cost Explorer和Trusted Advisor帮助用户管理和优化云资源成本。
AWS的HPC（高性能计算）解决方案提供强大的计算能力，适合科学研究和复杂模拟任务。
AWS支持多种编程语言，包括Python、Java、C#等，配套SDK简化开发。
通过AWS Outposts和Snowball Edge，AWS支持混合云部署，方便用户整合本地和云端资源。