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  • Amazon Aurora查询执行计划优化与索引设计的性能提升实践
    对于需要更灵活的数据库存储方式,AWS 还提供 Amazon Aurora,这是一种兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的高性能云原生数据库,支持 分布式存储 和 自动扩展,并具备 5 倍 M...


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  • 高防盾 shield 的本地化服务策略:在不同地区,如何提供更贴合用户需求的安全防护服务
    AWS 的全球基础设施还具有高可用性和容灾能力。每个 AWS 区域由多个独立的可用区组成,即使某个数据中心发生故障,AWS 也能通过其他可用区无缝接管业务,确保服务不中断。这种架构设计大幅降低了企业因...


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  • 高防盾 shield 在电子商务领域的关键作用:如何通过防护策略应对促销期恶意攻击,保护交易安全
    对于 NoSQL 数据库,AWS 提供了 Amazon DynamoDB,它是一种完全托管的 键值存储数据库,能够支持高吞吐量和低延迟的数据访问,非常适用于电商、游戏、IoT 设备数据存储等场景。Dy...


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  • 高防盾 shield 在直播行业的应用案例分析:如何保障直播过程中免受攻击,维持直播流畅性
    AWS 还提供 Amazon Redshift,这是一个高性能的数据仓库,专为大规模数据分析优化,能够支持 PB 级数据存储,并结合 机器学习优化查询性能。许多企业利用 Redshift 进行商业智能...


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  • 23
    2025/06
    利用亚马逊云服务器 VPS 虚拟服务实现企业异地灾备

    此外,AWS 还提供 Amazon Athena,这是一款基于 SQL 查询 S3 存储数据 的无服务器分析工具,企业无需搭建和管理数据库,即可直接对存储在 S3 的数据进行查询和分析,适用于日志分析

  • 23
    2025/06
    高防盾 shield 在企业数字化转型中的作用:保障企业核心业务系统安全,推动数字化进程

    AWS 还提供 AWS Glue,这是一款无服务器的数据集成服务,可以自动发现、转换、清洗数据,并将数据流转到不同的数据存储或分析系统。例如,一家零售企业可以使用 Glue 自动从 POS 终端、线上

  • 23
    2025/06
    基于亚马逊云服务器 VPS 虚拟服务搭建个性化开发环境

    以 AWS 的 EC2(Elastic Compute Cloud) 为例,它允许用户在几分钟内快速启动和管理云服务器,并提供按需付费、预留实例、竞价实例等多种计费模式,满足不同业务场景的需求。例如,

  • 23
    2025/06
    高防盾 shield 的技术生态构建:与其他安全厂商合作,如何打造更完善的安全防护生态

    亚马逊云服务器(AWS)是全球最领先的云计算服务提供商之一,其云基础设施覆盖全球多个地区,包括北美、欧洲、亚太、中东和非洲等。AWS 在 30 多个地理区域(Region)设立了超过 100 个可用区

  • 23
    2025/06
    亚马逊云高防盾 Shield 对不同类型 DDoS 攻击的防护机制揭秘

    AWS 提供了丰富的数据库解决方案,涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、数据仓库、图数据库等,满足各种企业的数据存储需求。

  • 23
    2025/06
    探索Amazon Aurora全球数据库如何通过跨区域复制提升业务连续性

    对于需要高性能数据仓库的企业,AWS 提供 Amazon Redshift,它采用列式存储技术,支持并行查询,能够在几秒钟内处理 PB 级数据,并且提供 机器学习优化查询 功能,使分析性能提升 10

  • 23
    2025/06
    企业运用亚马逊云云存储服务实现成本降低的实用方法

    网络安全方面,AWS 提供 Amazon VPC(虚拟私有云),企业可以在 AWS 上创建完全隔离的网络环境,并通过 安全组(Security Groups) 和 网络访问控制列表(NACLs) 进行

  • 23
    2025/06
    高防盾 shield 性能优化策略:怎样通过技术升级与配置调整,持续提升防护水平

    最受欢迎的数据库服务之一是 Amazon RDS(Relational Database Service),它支持 MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQL Server 和 Orac

  • 23
    2025/06
    从用户体验出发看亚马逊云 CDN 如何优化内容传输

    AWS 提供了一系列高性能、可扩展的存储服务,满足不同企业的业务需求。无论是大数据存储、数据库存储、对象存储,还是文件存储,AWS 都能提供稳定可靠的解决方案。

  • 23
    2025/06
    DynamoDB按需容量模式与预留容量的成本对比及适用场景分析

    在数字化时代,企业每天都会产生海量数据,如何高效存储、处理和分析这些数据,成为企业竞争力的关键。AWS 提供了一系列大数据分析工具,帮助企业将数据转化为有价值的商业洞察。

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