AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS EC2的一个重要特性是弹性伸缩(Elastic Scaling)。用户可以根据实时需求增加或减少实例数量,最大化资源利用率,避免过度投资或资源浪费。AWS还提供了按需计费(On-Demand)
AWS(Amazon Web Services)是亚马逊公司提供的全球领先的云计算平台,涵盖了从计算、存储到数据库、机器学习等几乎所有的云服务。作为云服务市场的领导者,AWS为全球企业提供了灵活、高效
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS的EC2实例有多种类型,满足不同的计算需求。常见的实例类型包括计算优化型(如C系列)、内存优化型(如R系列)、存储优化型(如I系列)和通用型(如T系列)。每种类型的实例都有不同的CPU、内存和存
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
虚拟私有云(VPC)服务:AWS提供了虚拟私有云(VPC)服务,帮助企业建立安全的网络架构。通过VPC,用户可以在AWS云环境中创建一个隔离的网络环境,用于托管和运行应用程序。
高可靠性:亚马逊云服务器具有高可靠性,它采用了多个数据中心、多个区域的架构来提高应用的稳定性和可靠性。此外,亚马逊还提供了自动备份和快照功能,以保护用户的数据不丢失。
云防火墙服务WAF:AWS的云防火墙服务WAF(Web Application Firewall)专门用于保护Web应用程序免受常见Web漏洞(如SQL注入和跨站脚本攻击)的攻击。
人工智能和机器学习服务:亚马逊云服务器还提供了丰富的人工智能和机器学习服务。用户可以使用这些服务来构建和训练自己的机器学习模型,并使用这些模型进行预测和推荐。