AWS的EC2实例有多种类型,满足不同的计算需求。常见的实例类型包括计算优化型(如C系列)、内存优化型(如R系列)、存储优化型(如I系列)和通用型(如T系列)。每种类型的实例都有不同的CPU、内存和存
AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS提供了一套强大的监控和管理工具,帮助用户实时了解云资源的运行状况。CloudWatch可以监控AWS资源和应用程序的日志、性能数据和指标,提供报警和自动化响应功能;AWS Config则可以跟踪
AWS(Amazon Web Services)是亚马逊公司提供的全球领先的云计算平台,涵盖了从计算、存储到数据库、机器学习等几乎所有的云服务。作为云服务市场的领导者,AWS为全球企业提供了灵活、高效
AWS EC2的一个重要特性是弹性伸缩(Elastic Scaling)。用户可以根据实时需求增加或减少实例数量,最大化资源利用率,避免过度投资或资源浪费。AWS还提供了按需计费(On-Demand)
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS App Runner 是一项简化 Web 应用部署的无服务器服务,支持容器化应用的自动化扩展和管理。开发人员只需提供代码或 Docker 镜像,App Runner 便会自动处理负载均衡、监控
AWS ELB 提供三种负载均衡类型:应用负载均衡(ALB)、网络负载均衡(NLB)和经典负载均衡(CLB)。ALB 适用于 HTTP/HTTPS 流量,NLB 适用于高吞吐、低延迟 TCP 连接,C
AWS Auto Scaling 允许用户基于流量负载动态调整EC2实例、ECS任务或DynamoDB吞吐能力,从而优化成本和性能。Auto Scaling 依赖于CloudWatch监控指标,如CP
AWS Direct Connect 允许企业通过专线将本地数据中心或办公室与 AWS 云端连接,提供比公共互联网更快、更稳定的网络连接。Direct Connect 适用于需要低延迟、高吞吐量的应用