最受欢迎的存储服务之一是 Amazon S3(Simple Storage Service),它是一种对象存储服务,提供 99.999999999%(11 个 9)的数据持久性,几乎消除了数据丢失的可
此外,AWS 还提供 Amazon Athena,这是一款基于 SQL 查询 S3 存储数据 的无服务器分析工具,企业无需搭建和管理数据库,即可直接对存储在 S3 的数据进行查询和分析,适用于日志分析
在数字化时代,企业每天都会产生海量数据,如何高效存储、处理和分析这些数据,成为企业竞争力的关键。AWS 提供了一系列大数据分析工具,帮助企业将数据转化为有价值的商业洞察。
对于需要更灵活的数据库存储方式,AWS 还提供 Amazon Aurora,这是一种兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的高性能云原生数据库,支持 分布式存储 和 自动扩展,并具备 5 倍 M
安全性是企业上云时最关心的问题之一,而 AWS 作为全球领先的云服务提供商,提供了行业最高级别的安全保障。AWS 遵循全球多项合规认证标准,包括 ISO 27001、SOC 2、PCI DSS 等,确
AWS 的大数据分析工具帮助企业摆脱传统 IT 基础架构的限制,实现高效、低成本的大数据处理,助力企业做出更快、更精准的商业决策。
以 AWS 的 EC2(Elastic Compute Cloud) 为例,它允许用户在几分钟内快速启动和管理云服务器,并提供按需付费、预留实例、竞价实例等多种计费模式,满足不同业务场景的需求。例如,
AWS 还提供 AWS Glue,这是一款无服务器的数据集成服务,可以自动发现、转换、清洗数据,并将数据流转到不同的数据存储或分析系统。例如,一家零售企业可以使用 Glue 自动从 POS 终端、线上
AWS 还提供 Amazon Redshift,这是一个高性能的数据仓库,专为大规模数据分析优化,能够支持 PB 级数据存储,并结合 机器学习优化查询性能。许多企业利用 Redshift 进行商业智能
AWS 还支持 无服务器计算(Serverless),如 AWS Lambda,使开发人员无需管理底层服务器,即可运行代码,按实际使用的计算时间计费。这种模式特别适用于事件驱动型应用,如 IoT 设备