AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS提供了一套强大的监控和管理工具,帮助用户实时了解云资源的运行状况。CloudWatch可以监控AWS资源和应用程序的日志、性能数据和指标,提供报警和自动化响应功能;AWS Config则可以跟踪
AWS通过其全球范围内的数据中心提供高可用性与容错能力。EC2实例可以在多个可用区(Availability Zone)中部署,这意味着即使某个数据中心出现故障,用户的应用依然能够在其他区域继续运行,
AWS亚马逊云服务器提供了强大的安全保障措施,涵盖数据加密、网络防火墙、身份和访问管理(IAM)、安全组、密钥管理等多个层面。AWS的身份和访问管理功能允许用户精细控制谁可以访问云资源,确保只有授权的
AWS为企业提供了多种迁移工具,帮助它们将本地数据中心的应用程序和数据迁移到云端。AWS的迁移服务包括AWS Migration Hub、Server Migration Service(SMS)和D
AWS的EC2实例有多种类型,满足不同的计算需求。常见的实例类型包括计算优化型(如C系列)、内存优化型(如R系列)、存储优化型(如I系列)和通用型(如T系列)。每种类型的实例都有不同的CPU、内存和存
多种实例选择:Amazon EC2提供超过750种实例选择,支持最新的处理器、存储、网络、操作系统和购买模型,能够满足几乎所有工作负载的需求。
弹性扩展能力:AWS的弹性计算云(EC2)可以根据业务需求自动扩展或缩减资源,确保在流量高峰时有足够的计算能力,而在低谷时节省成本。
全球数据中心:AWS在全球拥有20多个数据中心,能够为用户提供低延迟的服务,满足全球业务需求。
合规性:AWS符合多种行业标准和法规要求,如ISO 27001、SOC 1/2/3等,为用户提供了一个合规的云环境。