AWS的EC2实例有多种类型,满足不同的计算需求。常见的实例类型包括计算优化型(如C系列)、内存优化型(如R系列)、存储优化型(如I系列)和通用型(如T系列)。每种类型的实例都有不同的CPU、内存和存
AWS EC2的一个重要特性是弹性伸缩(Elastic Scaling)。用户可以根据实时需求增加或减少实例数量,最大化资源利用率,避免过度投资或资源浪费。AWS还提供了按需计费(On-Demand)
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS为企业提供了多种迁移工具,帮助它们将本地数据中心的应用程序和数据迁移到云端。AWS的迁移服务包括AWS Migration Hub、Server Migration Service(SMS)和D
在合规性支持上,亚马逊云存储产品获得了全球超过300项认证。S3的HIPAA兼容性,某远程医疗公司通过它将患者病历存储在合规存储桶中,满足了医疗行业的严格监管要求。EBS的PCI DSS认证,某支付机
Amazon FSx系列进一步扩展了文件存储的选择范围。FSx for Lustre专为高性能计算设计,某石油勘探公司通过该服务将地震数据处理速度提升至每秒1TB,其与S3的无缝集成使得原始数据无需落
在合规审计场景中,存储产品的不可变性与审计追踪能力满足了严苛的监管要求。Amazon S3的对象锁定功能,某医疗研究机构通过它将临床试验数据设置为WORM(一次写入多次读取)模式,并配置10年保留期,
在人工智能训练场景中,存储产品的性能直接决定了模型迭代效率。S3的智能分层与SageMaker的无缝集成,某自动驾驶公司通过该组合将点云数据标注效率提升了50%,其利用S3的强一致性特性,确保了训练数