除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS(Amazon Web Services)是亚马逊公司提供的全球领先的云计算平台,涵盖了从计算、存储到数据库、机器学习等几乎所有的云服务。作为云服务市场的领导者,AWS为全球企业提供了灵活、高效
AWS通过其全球范围内的数据中心提供高可用性与容错能力。EC2实例可以在多个可用区(Availability Zone)中部署,这意味着即使某个数据中心出现故障,用户的应用依然能够在其他区域继续运行,
AWS的EC2实例有多种类型,满足不同的计算需求。常见的实例类型包括计算优化型(如C系列)、内存优化型(如R系列)、存储优化型(如I系列)和通用型(如T系列)。每种类型的实例都有不同的CPU、内存和存
AWS为企业提供了多种迁移工具,帮助它们将本地数据中心的应用程序和数据迁移到云端。AWS的迁移服务包括AWS Migration Hub、Server Migration Service(SMS)和D
按需实例与预留实例:用户可以根据需求选择按需实例或预留实例。按需实例按使用时间收费,灵活但成本较高;预留实例提前购买,成本低但适合长期运行。
Outposts服务:Outposts将AWS的服务器硬件安装在用户自己的数据中心中,提供混合云解决方案。它支持本地运行和统一管理,兼容AWS云服务,适合需要本地低延迟处理的场景。
AWS Batch服务:AWS Batch根据任务需求动态分配服务器,支持多种作业类型,包括科学计算和数据分析等。
数据分析服务:AWS提供强大的数据分析服务,如Athena SQL分析工具、Kinesis流数据分析、EMR大数据分析等,帮助企业挖掘数据价值,做出更明智的决策。