AWS EC2的一个重要特性是弹性伸缩(Elastic Scaling)。用户可以根据实时需求增加或减少实例数量,最大化资源利用率,避免过度投资或资源浪费。AWS还提供了按需计费(On-Demand)
AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
AWS(Amazon Web Services)是亚马逊公司提供的全球领先的云计算平台,涵盖了从计算、存储到数据库、机器学习等几乎所有的云服务。作为云服务市场的领导者,AWS为全球企业提供了灵活、高效
AWS提供了一套强大的监控和管理工具,帮助用户实时了解云资源的运行状况。CloudWatch可以监控AWS资源和应用程序的日志、性能数据和指标,提供报警和自动化响应功能;AWS Config则可以跟踪
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS从物理到虚拟层面提供多层次的安全保护,包括加密、身份与访问管理(IAM)、监控等。AWS还符合多项国际认证和合规标准,如ISO 27001、GDPR、HIPAA等,满足不同行业的安全需求。
AWS的存储服务以Amazon S3(简单存储服务)和EBS(弹性块存储)为核心。S3适用于海量非结构化数据存储,支持按需扩展和全球分发,而EBS则提供块级存储,适合需要持久性存储的应用,比如数据库和
AWS支持混合云架构,允许用户将工作负载分布在本地数据中心和AWS之间。此外,AWS还与其他云服务平台兼容,支持跨云管理工具,如Amazon Outposts和AWS Transit Gateway。
AWS通过Amazon SageMaker简化了机器学习模型的构建、训练和部署。此外,还提供了多种预训练的AI服务,如Rekognition(图像识别)、Polly(语音合成)、Comprehend(