Amazon Elastic Inference：降低机器学习推理成本的关键技术与应用场景
EC2支持Windows、Linux（包括Amazon Linux 2023）及自定义AMI。用户可预装软件栈（如TensorFlow、Kubernetes）创建Golden Image，加速环境部署...
在Amazon Elastic Inference上实现模型推理的精细化资源分配与成本控制
EC2内置安全组（虚拟防火墙）和IAM角色控制访问权限，支持加密EBS卷及传输中数据。此外，AWS Nitro系统通过专用硬件隔离虚拟化层，减少攻击面。合规方面，EC2符合HIPAA、GDPR等标准，...
如何利用亚马逊AWS云服务器构建全球分布式内容交付网络CDN
Lambda处理异步任务（如邮件发送），EC2运行需要常驻内存的服务（如WebSocket服务器）。通过API Gateway统一入口，Step Functions协调流程。例如，在线旅游平台使用La...
AWS云服务器在电商大促期间的弹性扩容与流量突增应对策略
EC2实例采用定制芯片（如Graviton）和高效电源设计，较传统数据中心减少80%碳排放。用户可通过AWS Carbon Footprint Tool追踪云资源碳足迹。例如，视频流媒体公司将转码任务...
C6g/C7g实例结合Graviton处理器与ENA网络，提供高性价比的网络密集型计算。适用于广告服务器、实时竞价系统。例如，广告技术公司使用C7g实例处理每秒50万次广告请求，成本较x86实例降低4
EC2与SageMaker集成，用户可直接从EC2实例访问训练数据（存储在S3），并通过P4d实例加速模型训练。推理阶段可使用Inference Recommender自动选择最优实例类型。例如，零售
从数据标注（SageMaker Ground Truth）到模型训练（EC2 P4d实例），再到部署（SageMaker端点），AWS提供全栈ML服务。例如，自动驾驶公司使用EC2训练计算机视觉模型，
通过AWS Wavelength，EC2实例可部署在5G网络边缘，支持超低延迟应用（如AR/VR）。例如，工业设备维护人员通过AR眼镜获取实时指导，数据无需传输至云端即可在本地处理。此外，Local
使用VPC Flow Logs监控EC2网络流量，结合Traffic Mirroring复制流量至安全工具（如Suricata）进行入侵检测。例如，金融机构通过Traffic Mirroring实时分
EC2提供增强网络（ENA）和弹性网络接口（ENI），支持高达100Gbps的带宽。用户可通过放置组（Placement Group）将实例部署在单一机架内，降低网络延迟至微秒级。例如，高频交易系统利
亚马逊云服务器（EC2）通过虚拟化技术提供可扩展的计算资源，用户可按需启动、停止或调整实例规模。其核心优势在于弹性——企业无需预先投资硬件，即可应对流量高峰。例如，电商促销期间可快速扩容至数百台实例，
通过ELB（弹性负载均衡）分发流量至多个EC2实例，结合Auto Scaling实现动态扩缩容。用户应将会话数据存储在ElastiCache或RDS，而非实例本地存储，确保无状态性。例如，新闻网站在突
用户可通过AWS Auto Scaling自动调整实例数量，结合CloudWatch监控指标（如CPU使用率）触发扩展策略。例如，视频转码任务可设置当队列长度超过阈值时自动启动新实例。此外，AWS S
EC2提供超过50种实例类型，覆盖通用计算（如M6i）、计算优化（如C7g）、内存密集（如R7iz）等场景。例如，配备NVIDIA A10G GPU的G5实例适用于机器学习推理，而Inf1实例则针对机