AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS为企业提供了多种迁移工具,帮助它们将本地数据中心的应用程序和数据迁移到云端。AWS的迁移服务包括AWS Migration Hub、Server Migration Service(SMS)和D
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
AWS的EC2实例有多种类型,满足不同的计算需求。常见的实例类型包括计算优化型(如C系列)、内存优化型(如R系列)、存储优化型(如I系列)和通用型(如T系列)。每种类型的实例都有不同的CPU、内存和存
AWS提供了一套强大的监控和管理工具,帮助用户实时了解云资源的运行状况。CloudWatch可以监控AWS资源和应用程序的日志、性能数据和指标,提供报警和自动化响应功能;AWS Config则可以跟踪
微服务架构是现代应用开发的主流模式,AWS通过ECS、EKS、Lambda等服务提供了完整的微服务解决方案。用户可以将应用拆分为多个独立的微服务,每个微服务运行在容器或无服务器环境中,通过API Ga
物联网(IoT)正在推动各个行业的数字化转型,AWS提供了从设备连接、数据处理到应用开发的全栈式物联网解决方案。Amazon IoT Core作为核心服务,允许数十亿台物联网设备安全地连接到云端并进行
亚马逊海外云服务器(AWS)凭借其全球领先的云计算技术与基础设施,为企业提供了覆盖计算、存储、网络、数据库等全栈式服务。其核心优势首先体现在无与伦比的全球基础设施布局上,目前已在全球32个地理区域内运
在机器学习与人工智能领域,AWS提供了从数据准备、模型训练到部署推理的全流程服务,使企业能够轻松将机器学习融入现有业务流程。Amazon SageMaker作为全托管的机器学习平台,提供了可视化的开发