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AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS为企业提供了多种迁移工具,帮助它们将本地数据中心的应用程序和数据迁移到云端。AWS的迁移服务包括AWS Migration Hub、Server Migration Service(SMS)和D
AWS EC2的一个重要特性是弹性伸缩(Elastic Scaling)。用户可以根据实时需求增加或减少实例数量,最大化资源利用率,避免过度投资或资源浪费。AWS还提供了按需计费(On-Demand)
AWS的EC2实例有多种类型,满足不同的计算需求。常见的实例类型包括计算优化型(如C系列)、内存优化型(如R系列)、存储优化型(如I系列)和通用型(如T系列)。每种类型的实例都有不同的CPU、内存和存
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
亚马逊云服务器(AWS)在全球设有多个数据中心,覆盖北美、欧洲、亚洲、南美、非洲和大洋洲,让您的业务可以在世界范围内稳定运行。无论您的用户身处何地,都能享受到极速的访问体验,减少因地理距离带来的网络延
AWS提供专门的AI和机器学习服务,如Amazon SageMaker、Rekognition(图像识别)、Polly(文本转语音)等,让企业可以轻松构建和部署AI应用。AWS的GPU计算实例还能提供
AWS提供强大的大数据分析工具,如Amazon EMR(托管Hadoop/Spark)、Amazon Redshift(数据仓库)和Amazon Kinesis(流数据处理)。这些工具帮助企业处理海量
AWS WorkSpaces(云桌面)、Amazon Chime(视频会议)、AWS VPN等工具,帮助企业打造灵活的远程办公环境,提升团队协作效率,让员工随时随地高效工作。