对于需要图形处理能力的任务(如深度学习和视频渲染),EC2提供了GPU加速实例,如P3和G4系列,满足高性能计算需求。
S3的生命周期规则帮助用户自动化存储管理。例如,将较旧的对象迁移到较低成本的存储类别,或者在指定时间后删除不需要的数据,从而优化存储费用。
S3可以与AWS的大数据工具(如Amazon Athena、EMR和Glue)无缝集成,直接在存储中的数据上运行查询和分析,无需将数据移动到其他平台。
S3以对象存储的形式组织数据,数据被称为“对象”,每个对象包含文件数据、元数据和唯一标识符。所有对象存储在“存储桶”中,用户可以将其视为一个逻辑分区,用于分类和管理数据。
Amazon EC2不断推出新功能和实例类型,如Graviton处理器支持的实例,不仅性能提升,还降低了用户的计算成本。
Amazon EC2支持多种实例类型,包括通用型、计算优化型、内存优化型、存储优化型和加速计算型。这种多样性让用户可以根据具体的工作负载选择最适合的实例类型。
通过RESTful API和SDK,用户可以轻松地上传、下载和管理存储在S3中的数据。此外,S3支持并行上传和分段上传,提升了大文件传输效率。
Spot实例利用了AWS的闲置计算资源,价格相比按需实例更低。用户可以用它来运行灵活性较高的任务,如大规模数据分析或批处理任务。
将Amazon S3与Amazon CloudFront集成,可以实现全球范围内的快速数据分发,提高应用响应速度,优化用户体验。
S3支持两种加密方式:服务端加密(SSE)和客户端加密。服务端加密进一步分为三种模式(SSE-S3、SSE-KMS和SSE-C),帮助用户保护静态数据的安全。