AWS 提供了多种计算实例,从适用于一般工作负载的通用型实例(如 T 系列、M 系列),到专为高性能计算优化的 C 系列,再到适用于 AI 训练和大数据分析的 GPU 实例(如 P 系列、G 系列)。
AWS 提供了一系列高性能、可扩展的存储服务,满足不同企业的业务需求。无论是大数据存储、数据库存储、对象存储,还是文件存储,AWS 都能提供稳定可靠的解决方案。
AWS 还支持 无服务器计算(Serverless),如 AWS Lambda,使开发人员无需管理底层服务器,即可运行代码,按实际使用的计算时间计费。这种模式特别适用于事件驱动型应用,如 IoT 设备
AWS 还提供了 自动扩展(Auto Scaling) 机制,能够根据流量负载的变化动态调整服务器数量。例如,一个在线教育平台在日常期间访问量可能较低,但在课程直播期间流量会激增。如果使用传统物理服务
AWS 提供的 Amazon EMR(Elastic MapReduce) 是一款全托管的大数据处理服务,支持 Apache Hadoop、Spark、Presto、Flink 等流行的大数据框架,企
对于 NoSQL 数据库,AWS 提供了 Amazon DynamoDB,它是一种完全托管的 键值存储数据库,能够支持高吞吐量和低延迟的数据访问,非常适用于电商、游戏、IoT 设备数据存储等场景。Dy
对于需要高性能数据仓库的企业,AWS 提供 Amazon Redshift,它采用列式存储技术,支持并行查询,能够在几秒钟内处理 PB 级数据,并且提供 机器学习优化查询 功能,使分析性能提升 10
AWS 提供 Amazon SageMaker,这是一个完整的机器学习平台,涵盖数据准备、模型训练、部署和监控等全流程,适用于各种 AI 任务,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。SageMaker
最受欢迎的数据库服务之一是 Amazon RDS(Relational Database Service),它支持 MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQL Server 和 Orac
AWS 还具备 身份和访问管理(IAM) 机制,企业可以基于最小权限原则(Least Privilege)分配员工权限,确保不同用户只能访问其职责范围内的资源。这种细粒度的访问控制能够有效防止内部数据