AWS vs Azure全面对比：存储、计算、AI三维度评测
AWS凭借在全球广泛分布的数据中心和可用区网络，成为企业拓展国际业务的得力伙伴。其覆盖全球多个地理区域的布局，让企业能轻松将业务部署到离目标市场用户最近的位置。例如，一家中国的跨境电商企业，借助AWS...
无服务器架构实战：AWS Lambda性能优化全攻略
按需扩展资源是AWS的一大特色。企业可以根据业务负载动态调整计算、存储和网络资源，无需提前投资硬件。在传统的IT架构中，企业需要提前预测业务需求，购买相应的硬件设备，但这种预测往往存在误差，可能导致资...
无服务器架构实战：AWS Lambda性能优化全攻略
AWS符合全球合规标准，这对于许多行业的企业来说至关重要。它遵循GDPR、HIPAA、PCI DSS等全球性安全和合规标准。在金融行业，企业需要满足PCI DSS标准，以确保客户支付信息的安全；在医疗...
无服务器平台横评：AWS Lambda与Azure Functions性能对比
AWS提供了全面的服务种类，涵盖了计算、存储、数据库、网络、数据分析、人工智能、物联网等多个领域。这种一站式的服务模式使得企业可以在一个平台上找到几乎所有需要的服务，减少了多平台集成的复杂性。企业无需...
AWS拥有丰富的合作伙伴网络，这为企业提供了更多的技术支持和解决方案。其合作伙伴生态系统包含了各种技术工具、解决方案和专业服务提供商。无论是企业需要进行大数据分析、人工智能开发，还是进行混合云部署，都
在电商领域，AWS展现出了强大的实力。以亚马逊Prime Day为例，单日处理了3.5亿次请求，这充分证明了AWS在应对高并发、大规模业务场景下的能力。其弹性的计算资源可以根据流量的波动自动调整，确保
多层次的安全防护是AWS保障用户数据和资源安全的重要手段。它提供了虚拟防火墙、数据加密、网络隔离等安全措施。虚拟防火墙可以对进出AWS资源的网络流量进行过滤和控制，只允许授权的流量通过，防止网络攻击。
在数据分析与机器学习领域，AWS提供了一系列强大的服务。Amazon Redshift是一种快速、完全托管的PB级数据仓库服务，它能够帮助企业进行大规模数据的分析和挖掘。通过Redshift，企业可以
AWS在全球拥有广泛的地域和可用区布局。目前，AWS在全球25个地理区域拥有81个可用区，这种分布式的架构确保了服务的高可用性。企业可以将应用部署在离用户最近的位置，降低延迟，提高访问速度。例如，对于
AWS的自动扩展功能为企业提供了更加智能的资源管理方式。它可以根据预设规则自动增加或减少资源，确保应用性能和稳定性。企业可以设置一些指标，如CPU使用率、网络流量等，当这些指标达到预设的阈值时，AWS
安全与合规是企业选择云服务时非常关注的方面。AWS在这方面提供了全面的保障。它提供了身份和访问管理（IAM）服务，允许企业精细地控制用户对AWS资源的访问权限。通过IAM，企业可以为不同的用户或角色分
在金融行业，AWS的合规性和安全性得到了广泛认可。金融机构需要处理大量的敏感数据，如客户账户信息、交易记录等，AWS采用了多重安全防护措施，确保数据的安全性和保密性。同时，AWS遵循各种金融行业合规标
Amazon DynamoDB是一款完全托管的NoSQL数据库服务，适用于需要高吞吐量和低延迟的应用程序。在当今大数据时代，许多应用程序需要处理海量的数据，并且要求快速响应。DynamoDB能够满足这
亚马逊云服务器（Amazon Web Services，简称AWS）作为全球领先的云计算平台，为企业和个人提供了极为丰富的计算服务。其中，Amazon Elastic Compute Cloud（EC