AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS提供了一套强大的监控和管理工具,帮助用户实时了解云资源的运行状况。CloudWatch可以监控AWS资源和应用程序的日志、性能数据和指标,提供报警和自动化响应功能;AWS Config则可以跟踪
AWS为企业提供了多种迁移工具,帮助它们将本地数据中心的应用程序和数据迁移到云端。AWS的迁移服务包括AWS Migration Hub、Server Migration Service(SMS)和D
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
AWS的EC2实例有多种类型,满足不同的计算需求。常见的实例类型包括计算优化型(如C系列)、内存优化型(如R系列)、存储优化型(如I系列)和通用型(如T系列)。每种类型的实例都有不同的CPU、内存和存
AWS通过其全球范围内的数据中心提供高可用性与容错能力。EC2实例可以在多个可用区(Availability Zone)中部署,这意味着即使某个数据中心出现故障,用户的应用依然能够在其他区域继续运行,
AWS符合HIPAA、HITRUST等医疗数据合规要求,适用于电子病历(EHR)、基因分析、远程医疗等场景。Amazon Comprehend Medical和AWS HealthLake等工具让医疗
亚马逊云服务器(AWS)在全球设有多个数据中心,覆盖北美、欧洲、亚洲、南美、非洲和大洋洲,让您的业务可以在世界范围内稳定运行。无论您的用户身处何地,都能享受到极速的访问体验,减少因地理距离带来的网络延
AWS提供AWS Outposts和AWS Direct Connect,帮助企业构建混合云架构,将本地数据中心与AWS云端无缝连接,实现更灵活的IT架构。
AWS支持Docker、Kubernetes(EKS)等容器化部署方案,让企业能够构建高效的云原生应用架构,实现自动化运维,提高开发效率。