通过计算优化型实例,EC2可用于复杂的科学模拟、机器学习模型训练和大规模数据分析。
Amazon EC2不断推出新功能和实例类型,如Graviton处理器支持的实例,不仅性能提升,还降低了用户的计算成本。
用户可以创建自定义的Amazon Machine Image(AMI),用于快速部署配置相同的实例。这种方法极大地提升了运维效率。
S3可以与AWS的大数据工具(如Amazon Athena、EMR和Glue)无缝集成,直接在存储中的数据上运行查询和分析,无需将数据移动到其他平台。
S3采用按需付费模式,用户仅为实际使用的存储和传输量付费。此外,通过分析工具(如AWS Cost Explorer),可以随时监控和优化存储成本。
Amazon EC2支持多种实例类型,包括通用型、计算优化型、内存优化型、存储优化型和加速计算型。这种多样性让用户可以根据具体的工作负载选择最适合的实例类型。
S3支持事件通知功能,用户可以将存储事件(如对象创建或删除)与其他AWS服务(如Lambda、SNS或SQS)集成,实现自动化工作流和事件驱动的应用开发。
S3的版本控制功能允许用户对每次对象更改保存历史版本。这一特性在防止数据丢失和错误删除时尤其重要,可随时恢复到任意版本。
结合Elastic Load Balancing,EC2实例可以实现流量分发,提高应用的可用性和容错性,避免单点故障。
通过RESTful API和SDK,用户可以轻松地上传、下载和管理存储在S3中的数据。此外,S3支持并行上传和分段上传,提升了大文件传输效率。